Drei Trends, die die europäische Rechts-KI im Jahr 2026 prägen

Warum Qualitätsdaten, kollaboratives Design und europäische Souveränität Legal AI im Jahr 2026 definieren werden

Als wir Beck-Noxtua im vergangenen November in Deutschland auf den Markt brachten, gingen wir eine kalkulierte Wette ein: dass das Rennen um die juristische KI nicht von demjenigen gewonnen wird, der über die meiste Rechenleistung oder die größten Sprachmodelle verfügt, sondern von demjenigen, der seine Technologie mit den besten Daten auf eine wirklich sichere und kontrollierte Weise kombinieren kann und dabei die hohen Vertraulichkeitsstandards der Rechtsbranche – und ihr wachsendes Beharren auf europäischer digitaler Souveränität – erfüllt. 

Es ist eine Wette, die im europäischen Legal-Tech-Sektor zunehmend geteilt wird. Während die KI-Labore im Silicon Valley ihr kostspieliges Streben nach immer größeren Sprachmodellen fortsetzen, zeichnet sich auf dem europäischen Kontinent ein ganz anderer Wettbewerb ab: einer, bei dem Partnerschaften mit jahrhundertealten Fachverlagen wichtiger sind als die bloße Modellgröße, bei dem das Verständnis für die Arbeitsabläufe von Unternehmensjuristen die reine Rechenleistung übertrumpft und bei dem eine von Europa kontrollierte Cloud-Infrastruktur eher zu einer Voraussetzung als zu einer netten Nebensache wird. 

Drei Trends werden, basierend auf Interviews mit Führungskräften aus der Legal-Tech-Branche, Praktikern und Forschern in ganz Europa, die Herangehensweise des Kontinents an künstliche Intelligenz für das Recht im Jahr 2026 prägen. Keiner davon beinhaltet dramatische Durchbrüche. Alle deuten darauf hin, dass sich die Wettbewerbslandschaft in einer Weise verschiebt, die Fachwissen gegenüber schierer Größe begünstigt. 


Der Datenvorteil 

Im vergangenen Jahr hat sich der Leistungsunterschied zwischen den führenden KI-Modellen stark verringert. Im vergangenen August lagen Claude Opus 4.1 von Anthropic und GPT-5 von OpenAI bei Programmier-Benchmarks innerhalb eines halben Prozentpunkts beieinander.[1] Der AI Index 2025 der Stanford University dokumentierte diesen Trend: Der Unterschied zwischen dem erstplatzierten und dem zehntplatzierten Modell schrumpfte von fast 12 Prozent im Jahr 2023 auf knapp über 5 Prozent bis Anfang 2025.[2] Chinesische Modelle erreichten innerhalb eines Jahres nahezu Gleichstand mit ihren amerikanischen Pendants. 

Wie Andreas Nauerz, Vorstandsmitglied & CPO des Cloud-Anbieters IONOS, und Noxtua-CEO Leif-Nissen Lundbæk im Dezember in einem Interview mit der Süddeutschen Zeitung erörterten, stellt sich bei der Annäherung der Modelle selbst die Frage: Womit sind diese Modelle verbunden?[3] 

Daten sind der Schlüssel. Die eigentliche Frage ist nicht die Modellgröße oder die Leistung bei verallgemeinerten Benchmarks, sondern ob die KI Zugriff auf kuratierte, qualitativ hochwertige und autoritative Daten hat. Da Expertendaten zu den Stärken Europas gehören, ist der Kontinent in der Position, im Jahr 2026 den Trend zu setzen. 

Eine Möglichkeit, KI mit kuratierten Inhalten zu kombinieren, sind strategische Partnerschaften. Für den juristischen Bereich bedeutet dies Allianzen mit juristischen Verlagen, die nicht nur über riesige Bestände an Rechtsdaten, sondern auch über tiefes juristisches Fachwissen und in vielen Fällen über jahrzehntelange oder gar jahrhundertealte Tradition und Erfahrung im Rechtsmarkt verfügen. 

Unsere Partnerschaften mit führenden europäischen Verlagen wie C.H. Beck, MANZ, Helbing Lichtenhahn, Erich Schmidt und Walhalla aus Ländern wie Deutschland, Österreich, Polen, der Tschechischen Republik und der Schweiz spiegeln diese Strategie wider: Anstatt nur auf Modellverbesserungen zu setzen, integrieren wir kuratierte, länderspezifische Rechtsinhalte direkt in die Wissensdatenbank und die Antworten der KI. Zuverlässige Quellen werden so in den Arbeitsablauf des Systems selbst eingewoben und sind nicht etwas, das Juristen im Nachhinein separat überprüfen müssen. Wenn beispielsweise Mustervertragsklauseln oder Präzedenzfälle benötigt werden, greift das System automatisch auf führende Kommentare und Gerichtsentscheidungen zu – und zitiert diese –, wodurch der Wechsel zwischen KI-Unterstützung und traditionellen Datenbanken entfällt. 


Der Co-Creation-Vorteil 

Im November berichtete GitHub, dass Entwickler im Jahr 2025 monatlich 43 Millionen Code-Beiträge integrierten, was einem Anstieg von 23 Prozent gegenüber dem Vorjahr entspricht.[4] KI-gestützte Programmierwerkzeuge, so das Unternehmen, haben die Entwicklungsgeschwindigkeit grundlegend verändert. Auf dieser Beobachtung aufbauend prognostizieren Unternehmen wie AT&T, dass Produkte bald „praktisch in einem Rutsch, mit sehr wenigen menschlichen Bearbeitungen“ erstellt werden könnten.[5] 

Da die Programmiergeschwindigkeit somit universell zugänglich wird, verschiebt sich der Wettbewerbsvorteil vom schnellen Entwickeln hin zum Verständnis, was und wie gebaut werden soll. Dieses Verständnis resultiert aus der ständigen Nähe zu den Praktikern und dem Erfassen ihrer spezifischen Bedürfnisse und ihres „Warum“. 

In spezialisierten Softwaremärkten wie Legal Tech ist Fachwissen heute wichtiger als die reine Entwicklungsgeschwindigkeit. Zu verstehen, was die Argumentationsmuster eines Rechtsexperten stört, wie Benutzeroberflächen etablierte Arbeitsabläufe unterstützen statt zu unterbrechen, und welche Funktionen Praktiker tatsächlich nutzen – diese Erkenntnisse erfordern ein vollständiges Eintauchen in den Berufsstand. 

„Integration mit vertrauenswürdiger Software“ stand für 43 Prozent der für den Legal Industry Report 2025 befragten Juristen an erster Stelle, noch vor Funktionen wie Automatisierung oder Kosteneinsparungen. Das Verständnis des Anbieters für die Arbeitsabläufe der Kanzlei folgte mit 33 Prozent auf dem zweiten Platz.[6] 



Für europäische Legal-Tech-Anbieter, die eng mit der Rechtsgemeinschaft zusammenarbeiten, ermöglicht KI-gestütztes Codieren somit eine schnelle Iteration und ein echtes kollaboratives Design. Der Vorteil liegt bei denjenigen, die erkennen, dass die Erkenntnis eines Praktikers mehr wert ist als zusätzliche Entwicklungszeit, und die die Flexibilität besitzen, diese prioritär umzusetzen. 


Die Souveränitätskalkulation 

In den ersten Jahren der generativen KI-Revolution standen europäische Organisationen vor einer harten Wahl: Entweder sie nutzen US-amerikanische Cloud-Plattformen oder sie verzichten gänzlich auf KI-Funktionen. Diese Kalkulation verschiebt sich im Jahr 2026 endgültig: 2025 war das Jahr, in dem europäische Unternehmen und Regierungen zu erkennen begannen, dass die ausschließliche Abhängigkeit von US-Hyperscalern für Cloud-Lösungen erhebliche Risiken birgt. Im Jahr 2026 werden mehr Organisationen aus dieser Erkenntnis Konsequenzen ziehen, auf europäische Cloud-Anbieter migrieren und europäische Infrastrukturinitiativen auf politischer Ebene fördern.[7] 

So stellte beispielsweise die Schweizer Regierung 319 Millionen Franken für ihre Bundes-Cloud bereit, um Infrastruktur für Bundes-, Kantons- und Gemeindebehörden bereitzustellen.[8] Deutschland baute über die Deutsche Telekom und T-Systems seine erste KI-Gigafactory auf und stellte ab 2025 10.000 NVIDIA Blackwell-GPUs über die Open Telekom Cloud bereit. Dies zeigt, dass europäische souveräne Infrastrukturen bei KI-Arbeitslasten auch im großen Stil konkurrieren können.[9] Frankreich weitete seine Partnerschaften mit Mistral AI aus.[10] Der 200 Milliarden Euro schwere AI Continent Action Plan der EU brachte 13 „KI-Fabriken“ in 17 Mitgliedstaaten an den Start.[11] 

Infrastrukturfragen spielen insbesondere bei juristischen Anwendungen eine Rolle, bei denen das Berufsgeheimnis und die gerichtliche Vertraulichkeit regulatorische Anforderungen schaffen, die von ausländisch kontrollierten Plattformen nur schwer erfüllt werden können. Der General Counsel von Microsoft Frankreich sagte 2025 unter Eid im französischen Senat aus, das Unternehmen könne nicht garantieren, dass Daten europäischer Kunden nicht in die USA abfließen;[12] eine Aussage, die durch ein im Jahr 2025 von der deutschen Bundesregierung in Auftrag gegebenes Rechtsgutachten bestätigt wurde.[13] Diese Erkenntnisse beschleunigten die Diskussionen über souveräne Infrastrukturen auf dem gesamten Kontinent. 

„Bestimmte Gruppen wie die Justiz oder die öffentliche Verwaltung können nur Systeme nutzen, bei denen die Daten nachweislich unter europäischer Kontrolle bleiben“, bestätigt Lundbæk und beschreibt die Entscheidung von Noxtua, eng mit europäischen Cloud-Anbietern wie IONOS zusammenzuarbeiten, um Deutschlands erste souveräne Legal AI Factory zu initiieren – ein hochspezialisiertes, europäisch kontrolliertes und auf Compliance ausgerichtetes Rechenzentrum, das für regulierte Sektoren mit den Kapazitäten der Hyperscaler mithalten kann und es Noxtua ermöglicht, die Souveränität seines KI-Systems zu garantieren.[3][14] Denn digitale Souveränität in Europa sei „kein politisches Gehabe. Es ist eine technische Voraussetzung. In Zeiten geopolitischer Volatilität ist die gemeinsame Konzeption und Kontrolle der eigenen KI-Infrastruktur ein Wettbewerbsvorteil.“ 


Ob europäische souveräne Infrastrukturen in Preis und Leistung mit US-amerikanischen Hyperscalern konkurrieren können, bleibt eine offene Frage. Doch für staatliche Stellen und Juristen, die mit sensiblen Daten umgehen, bietet das Jahr 2026 etwas, das Regulierung allein nicht leisten konnte: technisch erprobte Alternativen. 

Und über das Jahr 2026 hinaus verfolgen europäische Forscher Alternativen, die das Wettrüsten um die Infrastruktur gänzlich umgehen. Arbeiten an Institutionen wie der Schweizer École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) im Bereich des dezentralen Rechnens – wie das wegweisende Projekt „Anyway Systems“ von Professor Rachid Guerraoui – deuten darauf hin, dass KI-Modelle irgendwann über Netzwerke gewöhnlicher Computer betrieben werden könnten. Dies würde Souveränität ohne massive Kapitalinvestitionen wirtschaftlich machbar machen.[15] Wir bei Noxtua verfolgen diese Ansätze aufmerksam. Auch wenn sie 2026 noch nicht marktreif sein werden, signalisieren sie eine Zukunft, in der Souveränität über Regierungen und Großunternehmen hinaus wirtschaftlich zugänglich wird. Wir sehen es als Aufgabe von Legal-Tech-Anbietern an, sicherzustellen, dass europäische Juristen zu den Ersten gehören, die von diesen Fortschritten profitieren. 


Der Wert von Spezialisierung und Souveränität im Jahr 2026 

Bei Noxtua beobachten wir genau, wo diese drei Trends zusammenlaufen. Wir richten unseren Blick auch auf das, was als Nächstes kommt: dezentrales Rechnen, das die Infrastrukturkosten demokratisieren könnte, regulatorische Rahmenbedingungen, die sich in Europa erst noch herausbilden, und Verlagspartnerschaften, die in neuen Ländern entstehen. Unsere Aufgabe sehen wir darin, sicherzustellen, dass europäische Juristen die Auswirkungen verstehen und als Erste von den Fortschritten profitieren, um sich so den Vorsprung durch Spezialisierung und Souveränität im Jahr 2026 zu sichern.  




Fußnoten 

  1. Unite.AI, „The 75% Ceiling: Have AI Models Reached Peak Performance With Current Methods?“, August 2025, https://www.unite.ai/the-75-ceiling-have-ai-models-reached-peak-performance-with-current-methods/ 

  2. Stanford HAI, „The 2025 AI Index Report - Technical Performance“, 2025, https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report/technical-performance 

  3. Clara Herdeanu, „European digital sovereignty with strong infrastructure“, Noxtua-Blog, Dezember 2025, https://www.noxtua.com/company/blog/ionos-and-noxtua-sz-gipfel-european-sovereignty (basierend auf der Podiumsdiskussion beim SZ-Wirtschaftsgipfel 2025 mit Leif Lundbæk und Andreas Nauerz) 

  4. GitHub, „Octoverse 2025: A new developer joins GitHub every second as AI leads TypeScript to #1“, November 2025, https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-2025/ 

  5. Andy Markus, „Six AI Predictions for 2026“, AT&T, Dezember 2025, https://about.att.com/blogs/2025/2026-ai-predictions.html 

  6. Nicole Black, „The Legal Industry Report 2025“, American Bar Association, 2025, https://www.americanbar.org/groups/law_practice/resources/law-technology-today/2025/the-legal-industry-report-2025/ 

  7. Bitkom, „Cloud Report 2025“, 2025, https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Wirtschaft-ruft-nach-deutscher-Cloud 

  8. Schweizerischer Bundesrat, „Swiss Government Cloud (SGC)“, Bundesamt für Informatik und Telekommunikation, Mai 2024, https://www.bit.admin.ch/en/sgc-en 

  9. T-Systems, „AI Gigafactory: Feeding a GPU-Hungry Europe“, 2025, https://www.t-systems.com/gb/en/insights/newsroom/expert-blogs/ai-gigafactory-feeding-a-gpu-hungry-europe-1072302 

  10. Französisches Wirtschaftsministerium, „France and Germany Join Forces with Mistral AI and SAP SE to Launch a Sovereign AI for Public Administration“, November 2025, https://presse.economie.gouv.fr/france-and-germany-join-forces-with-mistral-ai-and-sap-se-to-launch-a-sovereign-ai-for-public-administration/ 

  11. Europäische Kommission, „AI Continent Action Plan“, April 2025, https://digital-strategy.ec.europa.eu/ 

  12. Anton Carniaux (Microsoft Frankreich), Aussage vor dem Untersuchungsausschuss des französischen Senats, 10. Juni 2025; siehe auch IT-Daily, „Microsoft: EU data not protected from US access“, Juli 2025, https://www.it-daily.net/en/shortnews-en/microsoft-eu-data-not-protected-from-us-access

  13. Rechtswissenschaftliche Fakultät der Universität zu Köln, „Rechtsgutachten zur US-Rechtslage betreffend Datenzugriff auf Cloud-Dienste durch US-Behörden“, im Auftrag des Bundesinnenministeriums, März 2025, veröffentlicht im Dezember 2025 über eine Anfrage nach dem Informationsfreiheitsgesetz; siehe Heise Online, „Gutachten: US-Behörden haben weitreichenden Zugriff auf europäische Cloud-Daten“, Dezember 2025, https://www.heise.de/news/Gutachten-US-Behoerden-haben-weitreichenden-Zugriff-auf-europaeische-Cloud-Daten-11111043.html 

  14. Helena Hauser, „Sichere KI-Anwendungen: Eigene Infrastruktur aufbauen oder auf große Anbieter setzen?“, JUVE, Dezember 2025, https://www.juve.de/markt-und-management/sichere-ki-anwendungen-eigene-infrastruktur-aufbauen-oder-auf-grosse-anbieter-setzen/ 

  15. EPFL, „Do we really need big data centers for AI?“, Dezember 2025, https://actu.epfl.ch/news/do-we-really-need-big-data-centers-for-ai/ 

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